视频|贾小强：传统企业的“数据中台”之路
“我们不是阿里，我们不是腾讯，我们也不是电信，我们也不是银行金融。我们国内大量的传统企业，到底如何来应对这样一个大数据的时代，如何践行数据中台呢？我想这是很多财务从业人员或者是IT从业人员都在思考的问题。”
元年科技副总裁 贾小强
变局&挑战&困惑
传统企业建设数据中台的挑战和困惑
作为传统企业，我们面临的环境和市场发生了哪些重大变化？
传统企业的数据量暴增
首先，我们可以看到我们现在所处的时代不一样，有很多的变化。数据越来越多了，数据的来源也越来越多越来越广。财务是一个小数据，企业是一个中数据，社会是一个大数据。传统企业不像互联网企业，先天就有大量数据的沉淀。传统企业实施了财务，实施了ERP，这是传统企业的数据主体。近几年传统企业的大数据量暴增，给传统企业数字化转型提供了一个很丰富的土壤，构建一个数据的基础。
对未来预测型数据分析的关注度骤增
很多企业都利用BI等技术构建了数据仓库，更多是对企业过去运营状况的描述。现在，企业对信息时效性要求很高，更关注实时数据，对未来变化提出建议。
数据分析的应用也在发生重大的变化，决策分析上面越来越趋向自动化、智能化。
面对这些变化我们很多传统企业也都提出了一些新的思考：
1、数据仓库如何跟数据中台进行衔接？他们的地位是什么？
2、我过去大量IT的投入，比如构建DW的时候投入了很多的钱买一体机，现在做数据中台，那么原来IT投入的设备怎么处理？重新构建新技术平台，怎么解决融合的问题？
面临这样的变局，传统企业有哪些挑战和困惑？建设数据中台方面传统企业又将面临哪些难点，存在哪些问题？点击下方视频了解详细内容。
改变&转型&机遇
数据已经成为企业最重要的战略资源。但数据的核心要义，并非单纯速度与算法的更快更强，而是充分与场景结合，让企业在对的场景用对的数据，做出对的决策。未来，随着企业数字化转型的推进，企业将逐步实现所有场景数据化。精准的场景化预测数据，将成为企业应对数字化变革的一枚利器。
贾小强指出，在具体的企业财务和经营分析报告中存在两点问题：一是不同业务报告需要调用不同系统的数据量很大，时效性很低。第二是数据冗余。在数据输入、拷贝到归集的过程中，多地存储导致的数据不一致的问题。
面对以上的难点与问题，我们看看传统企业将如何在具体场景中解决的？如何利用基于大数据的场景化分析提升经营效率？以房地产企业、电器企业等举例说明：
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