当前，随着以大智移云物和区块链为代表的新技术的迅猛发展和在各产业的下沉，数字化悄然代替信息化，成为企业IT系统的核心要义。与此同时，智能财务共享、数据中台传遍大江南北，并在更多企业开始了落地之路。这反映了财务行业的未来——就是要用数据赋能业务发展。

“企业IT架构在新技术的驱动下已经发生了根本改变。后ERP时代，基于云原生、微服务、容器化的技术体系将成为新一代企业IT架构的核心。很有幸，我们在两年前定下的微服务、容器化的新一代共享和数据中台的支撑平台，刚好符合当前企业的新需求。”在日前召开的”数据赋能 智享共赢——2019企业数字化转型高峰论坛“上，元年科技总裁韩向东表示。在当日的论坛上，他还与元年各领域的专家一起，用智能技术、业财税共享和数据中台三大关键词，为我们打开了通向数字化运营的大门。

用智能技术引领数字化运营

数字化运营涵盖对信息系统自动化、智能化、在线化、实时化和业务流程的数字化等的多方面要求。在这中间，无疑，智能技术是其得以全面实现的底层技术和前提条件。

“智能技术会应用到很多领域，比如应用财务机器人实现流程自动化，应用语音识别进行人机对话，应用图像识别进行发票审核，应用规则引擎进行管控决策。我们还可以借助人工智能洞察业务背后的规则。在不同环节中，人的手、眼、耳、脑的功能都会有相应的人工智能技术作为支撑。“元年科技副总裁贾小强在演讲中指出。

总体来看，改变企业信息化系统的智能技术主要有三类：自然语言识别、知识图谱和机器学习。应用自然语言带来更便捷的交互；引入机器学习、深度学习进行数据的自动分析，实现让数据自己说话；应用知识图谱进行知识库的沉淀与积累，实现操作流程上面的自动化以及企业知识的沉淀。此外，RPA（机器人流程自动化）尽管严格来讲不属于智能技术，但它作为一种基于人类预定规则模仿人类行为的软件，被视为是人工智能的前奏，也是数字化时代企业实现会计处理自动化的重要技术工具。元年科技正在打造的财务机器人，业财税智能共享平台和智能管理会计平台就是这些技术在IT系统中下沉的具体展现。

应用自然语音识别技术，系统具备了感知并认知自然语言的能力。用户可以通过自然语言给财务软件发出指令，让财务软件搜索并语音回答用户所需的数据，甚至与之进行对话。当前，借助智能语音技术，实现自然语音生成表格、自然语音生成图表、智能提示、智能纠错等人机交互应用已经嵌入到元年业财税智能共享平台中。

应用知识图谱和智能推理技术，系统可以实现智能记账，全盘处理会计账务信息。举个例子，通过在业财税智能共享平台的税务共享系统上嵌入基于AI技术的智税图谱，系统可以自动检索阅读税务的政策法规，并与用户进行智能问答。

应用机器学习，系统可以基于对业务知识的理解，科学预测，合理控制，智能分析，真正成为管理和财务人员的智能助手。同时，机器学习结合自然语言处理、知识图谱、图像识别等前沿的人工智能技术，还可以帮助企业实现商业智能的升级，实现自助式数据分析（自助BI），辅以移动化、协同化，打造更易交互、更智能化的新一代智能管理会计系统。

RPA在财务领域的具体应用就是财务机器人。其可以替代人类，自动化地完成结构化、规则导向、可重复的财务工作任务，从而大幅度地提升工作效率，并解放大量财务人员。由于财务机器人可以完美地取代价值不高的工作环节，高效完成重复性高但却有逻辑性的工作，已成为新一代智能共享系统中重要的技术支撑，可以挖掘70-90％及以上的财务共享流程自动化潜力，提高100%-300%的工作效率。

本次论坛还见证了元年科技与科大讯飞深入且全面战略合作的开启。未来，元年将依托在财务共享和管理会计领域的专业优势，结合科大讯飞在人工智能领域的技术优势，用AI赋能智慧财务，全面推动财务管理领域的行业变革。

用业财税共享落地数字化运营

数字化运营的核心和关键就是实现业务的数字化，而实现业务数字化的前提则是对所有业务流程的在线化和显性化，不仅仅是要把前端销售、物流线上化，更要考虑把后端的财务、采购、内部资源配置与前端的新型商业模式进行匹配。“与业务结合越来越紧密的技术，和对技术越来越依赖的业务，是整个IT体系向数字化平台转型的必然趋势。”元年科技常务副总裁郝宇晓指出。

“我们讲整个数字化在系统中落地的过程，无非是对外，对内两条线。对外记录所有交易过程，对内打通所有业务条线，通过统一平台把整个业务串联起来，打通内外，互联互通”，元年科技高级副总裁，首席技术官李彤表示。这个平台就是业财税智能共享平台。

业财税智能共享平台是传统财务共享在互联网+时代的革命性换代产物。其本质是基于新一代的信息技术，实现对企业更广泛业务（从记账、算账到报账、采购、税务等）的数字化，并对企业财务体系、业务流程、商业模式进行颠覆和升级。它包括四个部分：财务共享、商旅共享、采购共享和税务共享。通过财务共享，企业可打通财务与内部各分子公司，各部门的连接，实现了所有交易的透明化、在线化处理；通过采购共享，企业可打通财务与内外部供应商、客户之间的连接，实现采购的“互联网化”，达到“一点结算、一点支付、一点核算”；通过商旅共享，企业可打通并接入众多商旅平台及供应商，进行在线申请、在线下单、系统自动与预算关联到完成采购、统一结算；通过税务共享，企业可打通与税务机关之间的连接，实现税务数据信息的大集中，达到“一点开票、一点算税、一点看税”。

基于业财税智能共享平台，企业得以回归以交易管理为核心的企业运营本质。一方面，向前打通财务和交易，利用互联网开放和连接的功能，与交易的合作伙伴、客户、供应商的数据和流程打通整合；另一方面，向后支撑管理，让企业业务流程的主线支撑管理会计信息，让管理会计信息基于交易数据实时产生。

用中台思维建构数字化平台

如果要评选2019年国内经济领域的热词，中台必居其中。短短1年间，中台这一新概念以雷霆之势迅速渗透到整个企业界，甚至已到达“无企业不谈中台“的境地。本次论坛现场投票的结果显示，有80%以上的企业已经在建设和在规划建设数据中台，这也从一个侧面反映了中台的炙手可热。

在传统的信息化架构下，企业ERP系统、CRM系统、SRM系统、HR系统等等在应用中呈现烟囱式的架构。这些系统彼此独立，每一个系统都有一整套完整的结构，既形成了大量数据孤岛，又造成了大量的资源浪费和数据损耗。数据中台则打破了这种烟囱式的IT架构，通过在前后台之间增加了一层系统，使新一代企业IT架构从一系列套装软件系统的方式变为各种服务支撑下的一系列前端应用系统。这不仅将彻底解决企业的信息孤岛问题，提升数据采集和数据转换的效率和质量，还将基于中台“共享”和“复用”的特点，根除企业IT系统重复建设的现象，为数据存储和数据管理带来便利。

具体而言，数据中台的核心是用数据赋能业务，打通底层数据，让数据成为共享平台，成为数据建模平台。其可分为数据收集层、数据存储计算层和业务应用层。在数据收集层，企业将来自ERP、SRM等各个信息化系统中的业务数据、财务数据、大数据，结构化和非结构化数据直接汇入数据湖中，实现统一、集中的数据收集；在数据计算层，企业通过数据建模，形成服务化的数据应用；业务应用层通过将数据融入企业具体的业务经营场景中，基于丰富的数据模型开展场景化应用，并以多样化的形式展现数据分析应用的结果，让数据赋能企业业务发展。

智能管理会计平台是构建数据中台的有效工具。其将传统的管理会计业务与更业务化、场景化、实时化的数据分析融合，逐步融合互联网大数据分析，并基于对新一代信息技术的深入挖掘和应用，对数据进行采集治理、存储计算和分析挖掘，形成有针对性的数据服务。

李彤介绍说，“我们在智能管理会计平台上部署了一系列趋势性的新技术，包括内存多维数据库、分布式计算、数据可视化、智能数据分析和机器学习等。内存多维数据库实现了数据时效性的革命性突破，分布式计算大大提升了数据计算的速度，数据可视化大大降低了决策的难度，智能数据分析让数据的价值获得更充分的挖掘，机器学习令系统具备了自助分析的能力。“所有这些新技术叠加起来，使新一代数据化平台拥有更强的计算能力、更快的预测速度、更直观的决策支持信息和自动化的分析能力。”经由数据中台形成的数据一定要回归到业务前端，反向指导业务运营，这也是数据中台与数据仓库的最大区别。“他强调。

无疑，数据中台的魅力正引来无数企业跃跃欲试。然而，对于传统企业而言，彻底颠覆原有信息化平台，并重构基于互联网的数据中台又将是非常困难的。由此，元年提出了传统企业基于中台架构构建信息化系统的三大原则：渐进、共存和融合。经过渐进的过程，不同的系统不断迭代、替换，最终会融合在一起。

数字化运营的大幕已经开启。当我们能够在虚拟世界中对现实世界进行更高效、精准的模拟，并将这些数据反馈到现实世界，用以指导未来的决策和行为。这就是我们所看到的数字化转型所带来的巨大变革。