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11月26日，由上海国家会计学院主办，元年科技、远光软件协办的上海国家会计学院第十一届管理会计年度论坛在上海举行。聚焦“数字资产：入表与应对”主题，与会嘉宾共同解读财政部最新相关政策，探讨数据资源的会计问题以及企业应对措施。
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凝聚各界共识，共同推动数据要素资产、数据要素市场的繁荣，本次论坛共吸引线上线下约1.7万人次参与，元年科技董事、执行总裁郝宇晓受邀出席并发表主题演讲。
数据要素大时代加速起步
党的十八大以来，我国深入推进数字经济的发展战略，加快推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济的蓬勃发展。
2020年中共中央国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》发布，首次将数据与土地、劳动力、资本等并列作为生产要素。国家“数据二十条”明确提出探索数据资产入表，财政部也于2023年8月正式颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，待2024年1月1日正式实施后，“数据资源是否入表”将不再是部分企业内部管理视角的选择题，而是所有企业财务合规视角的必答题。
上海国家会计学院院长、党委副书记兼亚太财经与发展学院院长卢文彬表示：“在数字经济蓬勃发展的今天，要真正实现数字作为生产要素的作用，数据资产化是先决条件之一。只有构建数据资产的价值体系，才能更好地释放数据价值，提升获客、改善体验、科学决策、缩减成本和降低风险，助力经济的转型、升级和高质量发展。”
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上海国家会计学院院长
党委副书记兼亚太财经与发展学院院长卢文彬发表演讲
企业要论证战略方向，合理规划
数据资产入表是显化数据资源价值的重要手段，数据资产价值评估能够助推数字经济高质量发展。企业要论证数据资产入表战略发展方向，合理规划数据资产入表。
在本次论坛上，元年科技董事、执行总裁郝宇晓对此发表了专题演讲。郝宇晓认为，数据资源资产化并进入会计报表，目前最关键的问题不是资产价值如何评估、账务处理如何操作，而是必须先解决好万里长征第一步："如何使得企业内部的业财信息，转变成可以创造价值的资产？"
郝宇晓提出，资产的核心特征是能够为资产的所有人创造价值。而数据资源入表，意味着数据资源必须首先完成数据资源资产化。
目前，企业所拥有的数据，理论上既包括企业围墙之内的财务数据、业务数据、管理数据，也可以涵盖企业围墙之外的生态数据和宏观数据。但是，大多数企业的数据质量还很在很多问题，数据的“缺、粗、散、慢、断”的现象还十分严重。这样的数据距离能够支持决策、赋能业务还有很大差距。
因此，通过各行业的众多案例分析，郝宇晓指出，要实现数据资源入表，必须以管理会计思想为指导，以应用场景为依托，建立数据、模型、应用的三层架构的思维方式，通过数据治理，达到数据规范、质量可靠、及时全面、维度丰富、融会贯通、赋能决策的目标。此外，郝宇晓还强调，数据治理的实现，必须依托数据中台这一技术工具，才能保证管理会计的思想、数据治理的方法在企业内部实现。
数据驱动的3层框架
数据驱动应以数据、模型、应用三要素构建
元年科技既是国内管理会计领航者，也是数据分析服务专家。在过去超过20年的时间里，元年科技在企业数字化转型的进程中，帮助数千家企业通过获取更完整及时可靠的财务和业务数据，开展基于数据中台的数据治理、数据加工和数据应用。
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如何尽快优化数据基础？重要的是把业务和财务的数据打通。要完成如此艰巨的任务，有赖于一整套的数据治理机制和数据平台工具，依托数据治理机制，实现数据的集成、存储、处理、建模和应用等一套完整体系，具备大数据处理和治理能力，提供基于AI算法的建模能力。
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元年科技董事、执行总裁郝宇晓演讲主题
数据资产入表，意味着什么？
如何实现管理会计思想指导、业务牵引和问题导向的数据驱动方法论？
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