随着数字化转型在企业中不断深入推动，对企业的财务领域的转型也带来巨大的冲击。作为承载着企业核心数据的合并报表，其不仅是财务管理对外输出的窗口，也是对内管理的重要工具，所以在财务领域的数字化转型中，合并报表往往成为首先要突破的重要一环。

数字化时代对传统的合并报表业务带来的挑战：

1. 组织架构调整频率加快

外部市场环境的快速变化，使企业经营者的决策时间从原来的几年和几个月缩短到几周甚至几天，组织架构影响首当其冲，无论是企业的法人架构，还是管理架构，其调整频率越来越快。那么无论是法定合并报表、还是管理合并报表，都需要实时响应，确保数据的及时性和准确性。尤其管理架构，针对现架构下的数据按照历史架构进行数据查源追溯，进行调整前后比对，成为难点之一。

2 .财务合并和管理合并趋于融合

虽然财务合并和管理合并在数据关注的侧重点不同，但其都是对企业经营活动产生的数据进行整合和分析，为企业经营决策提供依据。一方面，信息技术的发展，加速了两者的融合，信息系统可采用同一套财务基础数据；另一方面，财务合并和管理合并关注的数据有高度的一致性，例如财务合并中，编制者需要了解产品线、区域、业务类型等编制分部报告；管理合并中，使用者在关注经营信息的同时，也会直接关注对收入、利润、回款等财务经营的主要信息。财务数据被赋予管理属性后，使财务合并和管理合并愈加融合。

3.大数据量处理能力提升

集团性企业往往呈现下属分子公司个数多，组织架构层级多，报表口径多等特点，随着企业的发展，财务数据量积累越来越多。无论对于法定合并还是管理合并处理，要面对两个困境：一、能够加工巨量的财务数据，尤其管理合并，通常需要按照组织、客户、产品明细、区域等颗粒度进行报表编制，其基础数据数量非常多；二、可快速执行复杂的合并抵消逻辑处理并获取合并结果，例如复杂的股权架构调整，多准则报表实现，多币种报告等。所以，对海量数据的存储和处理能力成为合并报表编制效率提升的关键。

4.数据从关注结果到关注过程

企业的财务状况和经营成果都是业务活动的结果，而任何一项业务活动既有开始也有过程，并最终产生某一特定的结果?；峒浦挥辛嘏墩鲆滴窕疃男畔?，才能了解业务活动的全貌，也才能使得作为结果的价值信息与作为过程的业务信息动态融合。

5. 深度挖掘数据价值

在数字化转型的浪潮下，越来越多的财务组织开始关注企业内部管理需求。财务组织通过搭建数据模型，通过不同的管理视角（组织、客户、产品等）进行数据管理和分析，其衍生的数据构成了评价企业内外部的经营情况的重要依据。无论是财务数据还是业务数据，内部数据还是外部数据，财务组织可通过搭建数据模型，从数据中发现规律，发掘数据价值。

为应对数字化浪潮下传统合并业务的挑战，传统的技术架构已经不能满足合并报表新的业务诉求，元年决定选择在业界领先的技术架构-元年方舟平台上，构建新一代敏捷、可控的C1合并报表产品。

元年方舟平台采用云原生底层技术，核心能力完全微服务化，充分支持各大云厂商的公有云、私有云和混合云。在应用层，元年方舟平台提供的微服务底座和平台服务能力为各类场景化应用（预算、合并、盈利分析等）搭建提供技术保障。平台层中的数据中台可将企业内、外部的结构化和非结构化数据实现自动集成。为解决海量数据存储空间，提升数据计算和分析能力，我们选择了元年多维数据库作为元年方舟平台的核心数据底座。

我们将元年多维数据库的优势与合并报表的业务诉求进紧密结合，打造新一代C1合并报表产品，要体现在以下几个方面：

1. 快速建模奠定多口径合并融合基础

财务合并和管理合并的基础为财务数据的属性，包括组织、科目及管理属性（产品、客户、区域等）。元年多维数据库通过将财务合并、管理合并或其他合并的组织、科目及管理属性提炼为多个维度，并根据财务用户的需要，将各个维度进行任意组合搭配，建立多个合并场景的多维模型。元年多维数据库对维度和多维模型没有数量限制，随着企业经营策略的调整，可对现有模型进行灵活拓展或者新增业务场景模型。

2. 财务交易级别数据存储能力增强

上文提到，由于组织架构调整频率，报表编制频率从原来的月度加速到旬、每周甚至到每天，使集团性企业用于合并报表的基础数据，包括财务数据、业务数据及交易级别数据呈几何数量增长。元年多维数据库对数据有压缩功能，最多1G内存可以存储1亿条数据记录，数据存储能力的拓展使合并系统的交易级别的海量数据存储不再成为瓶颈。

3. 历史组织架构的数据可追溯

元年多维数据库可对维度进行灵活管理，可将维度与维度建立关联。通过将组织架构和时间关联， 根据组织架构调整频率，详细记录组织架构的每次调整的痕迹，使财务人员对历史架构进行回溯查看；同时按照时间轴，对组织架构调整前后所承载的财务数据进行查源及对比分析。

4. 比Excel公式定义还要简单

元年多维数据库的计算脚本和业务规则面向业务人员设计，元年C1合并报表系统在进行数据处理逻辑的方式上，采用更符合财务人员的可视化和可配置化的规则模型，规则简单易掌握，在没有IT人员的帮助下，即可完成计算规则的编写。另外，对于复杂的合并业务，例如：复杂的股权业务调整，内部交易未实现抵消等，提供预置化规则，使复杂的计算逻辑开箱即用，同时降低了对财务人员的专业技能的要求。

5. 企业组织架构层级报表趋于实时计算

集团性企业合并报表编制中涉及的巨大的数据量和合并层级，再加上合并报表编制过程中的计算、折算及抵消等多种复杂数据处理逻辑，市场上其他合并产品在进行多层级合并时，运算效率比较低。元年多维数据库，基于内存的计算模式，可以支持数据的实时计算，实时聚合，一个大型集团性企业的合并处理时间可缩短到分钟级别。

6. 财务数据洞察更加快速敏捷

C1合并报表系统提供固定格式报表的设计，当遇到单元格超过5000个甚至上万的“大表单”，表单打开速度大幅提升，数据“秒”级展现，这源于元年多维数据库对文件加载算法的改进和优化。同时，元年多维数据库与元年方舟平台的其他数据库进行快速交互，财务用户可对合并报表系统中的海量数据进行分析，通过切片、旋转、上卷、钻取等方式，进行明细数据查询和分析。C1合并报表系统中的DashBoard、基于Office插件的C1-Discover等分析工具，帮助用户进行自主化分析，用户可从数据展示结果，逐步钻取到业务原始数据，追溯查源，洞察数据背后的问题，深度挖掘数据的价值。

在数字化时代，元年立足于方舟平台，充分运用元年多维数据库的优势，打造新一代敏捷可控的合并报表平台。未来元年C1合并报表产品将算得更快、算得更多、算得更智能、使用更加友好，在本土化产品中将遥遥领先，成为中国企业经营者的最佳选择。