元年科技：如何解构和认知新一代ERP？

企业数字化· 发布时间：2023-06-08

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4月20日，华为以“英雄强渡大渡河”的豪气宣布实现自主可控的MetaERP研发，完成对旧ERP系统的替换。并对在此项目中做出重大贡献的相关团队和个人进行了隆重表彰。

此次，华为完成对旧ERP系统的替换，为ERP系统的国产化注入了强信心。那么，国产ERP该有什么样的技术优势和能力，才能接续央国企替换ERP系统腾挪出来的巨大市场空间? 市场在继续呼唤新一代ERP的同时，也引发人们对其内涵和外延的深入思考：新一代ERP有哪些显著特点？在技术、应用、数据和业务层面有哪些相互支撑、互相协同的内在联系？元年科技提出4A架构模型，用此解构和认知新一代ERP。

在上一篇文章（元年科技：为什么市场在呼唤新一代ERP？）中，我们分析到“新时代需求倒逼传统ERP技术升级”，传统ERP系统面临着前所未有的严峻考验。新时代究竟需要怎样的ERP？我们可以通过新一代ERP与传统ERP系统的对比，发现新一代ERP的特点：

首先是理论思想差异。新一代ERP优先关注数据应用，在系统设计初期就强调规划数据、采集数据、分析数据本质上是在规划如何使用数据；传统ERP关注流程，相关数据是业务发生的“副产品”。

其次是工作方法差异。新一代ERP关注从业务的发展过程中，发掘什么是更好的业务流程，管理手段如何更精细化，如何超越对标企业；传统ERP强调业务是什么或者应该怎么样，习惯关于对标业内优秀企业，缺少对于新业务的快速响应能力。

第三是实现成本差异。新一代ERP具备和企业的业务、组织、流程一同变化的能力，且实现成本较低；传统ERP流程一旦固化就相对难以改变或者改变的成本较高。

总结起来，元年科技认为：新一代ERP是应用新一代技术平台，赋能新一代业务能力，支撑新一代组织模式；落地新一代端到端的流程；实践新一代全面数据驱动的全面的运营管理信息平台。新一代ERP不仅仅是传统信息系统理念的外延，更是经营维度和管理体系的扩展。

我们可以通过4A架构模型（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构），进一步解构新一代ERP应具备的特点。

业务架构

关注业务架构的核心其实是关注企业内外部的“生态”状况与业务模式设计。新一代ERP帮助企业用商业模式画布推演战略目标、业务结构之间的关系，同时强化四大新兴业务能力，包括内外部协同能力、以客户为中心的端到端能力、平台化组织能力、数据驱动能力。

业务架构的特点在于，对内打破企业围墙，对外打通企业间的协同。对企业内部管理来说，新一代ERP打破部门藩篱，以客户关系管理为导向整合营销战略、业务流程、组织人员、信息技术等资源。同时与外部企业保持数据协同、业务协同，共同创造产业链价值。

业务架构的创新在于以客户为中心，通过数据串联三大视角：渠道、生产、运营，实现以客户为导向的商业价值传递。从渠道视角，企业整合服务渠道快速对接、汇总客户的多变需求，通过产品服务，快速满足客户需求；从生产视角，企业进行完善的内部分工，快速定义产品/服务、组织高效的生产活动，并进行有序交付；从运营视角，通过决策支持分析，支持客户实现持续运营、长期优化改进。

业务架构的难点是建立业务单元内部的平台型支撑机制，以平台能力支撑新业务单元、新组织架构、快速响应的新业务单元。新一代ERP改变了传统的应用架构，利用技术支撑平台推动企业从金字塔形向平台型进化。建立围绕以客户为导向的指挥和管控体系，支持企业成熟业务和创新业务的运作。?

业务架构的表现在于?“让数据开口说话”，赋能企业业务经营与发展。新一代ERP用数据再现每项业务的计划、执行、检查和行动PDCA的整个闭环流程，让管理层根据数据分析结果，及时做出正确决策。

应用架构

新一代ERP的功能模块划分绝不等同于传统ERP以专业领域的划分模式。应用架构分为前台、中台和后台。强调从变动性的大小角度分，例如，客户、供应商、外部协作界面为前台；生产运作为后台；经营管理、资源配置、协同协作为中台。“职能域”大体可以匹配原有的企业销售、生产、采购、研发等模块，这是我们传统视角理解企业的基础。“场景化”需要予以规划、定义，注意是问题导向的，会突破职能域的界限。关注历史性、实时性、未来性的数据的归集溯源、实时呈现、实时分析、决策控制、预测推演。

在中台部分，除了能力中心、数据中台之外，应用架构的应用层已经针对行业和业务域，形成分析类、应用类模型，能够集中表达出来，而不是直接从业务中台调往前台。从使用者的视角分为决策层、运营层、作业层；从事务层面分为战略、商业模式与生态；经营运作、业务管理；作业与操作等。

数据架构

数据架构的实现思路是通过在数字世界汇聚、连接与分析数据，进行描述、诊断和预测，最终指导业务改进。

在实现策略上，数字世界一方面要充分利用现有IT系统的存量数据资产，另一方面要构建一条从现实世界直接感知、采集、汇聚数据到数字世界的通道，不断驱动业务对象、过程与规则的数字化。

以信息流与决策流闭环实现现实世界与数字世界的交互优化。通过数据打通企业全域业务，将现实世界的业务对象、过程和规则进行数字化，在数字世界里建立起现实世界的数字映射，以便实时感知现实世界的业务变化，并有效识别业务事件，传递给数字模型进行业务深度模拟反映出业务事实，从而更为科学有效地分析并解决业务问题，指导业务决策与执行。最终形成数据与业务相互融合的智能化闭环来不断优化改进企业业务，推动企业进化。

实现数据驱动业务的智能化闭环的关键是要能建立现实世界与物理世界的联接。企业可以通过汇聚企业内外数据，来构建出符合企业现实情况的全息视图，实时映射出现实世界的业务状态，并能够提供基于“事实”可量化的数字计算参考依据。

以数据作为企业智能化核心驱动，来敏锐洞悉业务上发生了什么，为什么发生，以及将要发生什么，我们可以针对这些事件或问题采用哪些有效措施。从而帮助企业及时有效的规避业务上的风险，发现新的市场机会，不断完善并形成企业自身特性的差异化竞争优势。

新一代ERP是以数据化管理思想来实现企业的科学管理。即在企业管理过程中，依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式。这种管理方式是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。

由此，汇聚企业全量全要素的数据对新一代ERP来说是首要基础任务。无论是企业内部的设备运行数据、生产管理数据、经营管理数据等，还是企业外部的市场数据、竞争对手数据、政策环境数据等都要有序接入。

在新一代ERP数据体系建设的思路框架下，基于统一的规则与平台实现企业数据的采集、传输，以及资源合理分配，构建出数字化模型，利用各种数据分析工具提供科学决策依据支撑，并根据数据分析结果形成综合解决方案，打通企业业务上各种壁垒与问题障碍，将数据服务融入到企业经营管理的各个环节，提高整体效率，以及产品质量，降低成本与资源消耗，促进企业经营管理智能化发展。

# 建立企业级数据综合治理体系只有构筑一套企业级的数据综合治理体系，才能确保关键数据资产有清晰的业务管理责任，IT建设有稳定的原则和依据，作业人员有规范的流程和指导；当面临争议时，有裁决机构和升级处理机制；治理过程所需的人才、组织、预算有充足的保障。

# 动态刻画业务的数据体系建立起一套动态刻画业务的数据体系，目的是实现业务的数字化模拟，从而将企业业务上的“经验思维”能够最大程度的转化沉淀，让优秀知识和经验能够在企业得到传承，不断开拓新的思维模式。新一代ERP动态刻画业务的数据体系注重以数据思维的方式积累经验，在构建一个不断完善的数据工作流程之外，还有不断积累、不依赖于个人的知识沉淀体系去深入“数据业务化”的过程，让经验积累在企业组织内部。

# 驱动释放人工智能的潜能人工智能（AI）不再只是存在于让人们对未来充满梦想的科幻小说和主题电影中，如今已广泛应用于从生产制造到医药的各个行业领域。新一代ERP强调的是数据驱动，以数据思维来发现、分析、解决和跟踪问题，企业通过依靠业务数据和人工智能专业平台对业务未来发展可以做出更明智的决策。

新一代ERP作为企业数字大脑，面对多样的场景可以通过大数据、人工智能、云计算、互联网+、物联网等多种形式搭建功能丰富的感知智能平台，映射现实世界的数字孪生平台，以及基于机器学习的人工智能算法平台，从而引领行业迈入智能化时代，实现真正意义上的全方位智能化。

技术架构

新一代ERP在技术架构上的升级是时代发展的必然，混合云将成为新一代ERP的支撑技术底座，新一代ERP会向着PaaS平台+场景化应用的方向演进。

新一代ERP的技术平台要能够适应云计算时代的全新技术环境，支持企业各类数字化能力构建，满足创新型应用开发，同时能够持续集成、迁移现存的核心ERP应用。新一代ERP的技术架构如下图所示，该架构由能够支撑混合云的基础设施（IaaS层）、基于云原生的微服务去构建各类PaaS能力（PaaS层），以及在PaaS能力之上开发、部署、集成的各类数字化应用（SaaS层）构成。