9月24日，在“2020爱分析·中国数据智能高峰论坛”上，凭着在企业数据智能技术与企业管理深度融合的多场景应用能力，北京元年科技股份有限公司与阿里云、百度智能云、华为云、IBM、微软、腾讯云等业内领先企业共同被爱分析列入向企业推荐的数据智能技术服务商名单，凸显其在数据治理、分析型数据管理、数据分析与可视化，以及数据中台构建四个方面的强大能力。

在传统概念中，数据技术大多与传统互联网、云计算厂商有关。BAT与华为、IBM、微软等国际大牌厂商入列数据智能技术服务商似乎合情合理，而作为管理会计领航者的元年科技与一众国际大牌同台，让其在数据智能技术方面的沉淀和优势浮出水面。也让更多用户看到了从管理需求出发的数据智能应用场景，可以帮助企业跨越“数据技术鸿沟”，让数据智能技术更贴近企业业务，更容易被理解和应用。

作为中国领先的产业数字化研究与咨询机构，爱分析最近发表的关于数据智能技术的调查报告备受业内关注，已经成为企业寻找数据智能应用和整体数字化转型的重要参考依据。爱分析认为，像元年科技这样具备深厚行业背景的数据智能服务商将会在与企业数字化转型中发挥更直接、更有效的价值。其扎实的技术优势和服务能力正在引领企业数据智能应用的新趋势。

离管理更近的元年智答：开创企业数据应用新模式

数据智能并非只是炫技，而是企业管理的助手，融合应用场景的数据智能才能发挥更大的价值。

“元年智答”就是元年科技开发的一款非常典型的数据智能产品，打破了传统的数据处理和分析方式。用类似百度搜索、微信聊天的社交协同方式大幅度缩短了用户与数据的距离，让用户对于数字世界的感知和交互方式发生了巨大变化，带来全新的多感官、多模式体验，被称为“开创了中国数据应用的新模式”。

交互式对话分析和可解释的增强型分析是元年智答的两项关键能力。应用自然语言技术（NLP），构建对话式数据问答机器人。它可以识别并理解用户的提问意图，甚至是不同行业中的术语。找到符合用户需求的数据后，它可以自动识别数据的特征，用最适合的可视化结果对数据进行展示，同时生产对数据特征的描述，便于用户的理解。

元年智答不仅解决数据查询的场景，还可以对数据进行自动分析，产生数据的洞察报告。但机器学习在toB领域并不能很好地发挥作用，主要原因在于机器学习构建的”黑盒算法”。对于企业来讲缺少商业上面的可解释性。而机器学习因数据供给量不足所产生的误差，虽然在统计学上面可以接收，但商业环境中需要用真金白银去承担模型的偏差风险。这就要求针对企业的行业特点进行业务建模，充分收集企业内部已有的数据分析经验。

“元年智答”提供数据分析开放平台，为企业提供打造持续智能的能力。支持引入企业已有数据科学模型、第三方供应商提供的数据科学模型。元年数据科学与管理咨询团队也可以持续向企业输出场景化建模能力。随着数据平台的模型不断丰富，企业的数据分析能力将更为强大。

在数据治理收集、存储方面，“元年智答”提供非侵入式数据准备工具，使得企业无需大规模重整数仓，也不用维护大量ETL任务，即可快速享受到数据智能带来的便利。

除此之外，“元年智答”提供数据问答、数据洞察、数据预警、数据简报、数据分享五大核心功能，并为企业提供细粒度数据权限控制方案。

数据问答支持使用者，随时随地、实时高效的数据进行“无门槛”的交互。使用微信聊天式的方式与系统交互，不在需要繁琐的培训，复杂的系统。搭载语义理解模型，可理解用户口语化日常用语，与业务术语。讯飞语音识别赋能，可用语音进行交互，释放双手。

在用户与系统的交互过程中机器人可以学习用户行为，不断修正其算法模型，实现自我学习，最终形成更懂使用者特点的“智能助手”。

数据洞察包含智能报表、即席分析、增强分析、开放平台。智能报表，洞察问答获取数据的特征，自动推荐最适合的数据可视化结果进行展示；即席分析，内存计算引擎支持用户多种数据分析场景的实时计算；增强分析，通过业务建模，构建企业场景化分析的知识图谱，实现数据自动关联分析、影响因素分析；

开放平台，支持场景化数据分析API的输入/输出，可支持企业自研、或与第三方持续建设；

数据预警可基于算法模型自动识别业务数据的异常波动，基于用户日常的问答建立人与数据的关系，在数据发生异常波动时，主动推送给适合的人员。收到数据预警的员工，可直接通过数据问答，多维度分析数据异动的原因。

数据简报支持通过数据问答的形式快速创建数据分析报告，告别BI工具繁杂的操作。从此企业内部会议前，不再需要花费大量时间浪费在数据的收集与整理，可以把更多精力用于数据分享你。在会上，再也不怕老板问数，即问即答，数据结果实时呈现，打造敏捷式数据分析组织。

数据分享通过与微信、钉钉、企业OA集成，数据洞察的结果可在组织内部高效传递，形成数据分析、计划定制、方案落实、效果跟踪的数据驱动管理闭环。

数据权限控制严控企业内部数据安全，建立细粒度数据权限管控方案，每个员工可在授权范围内，与数据充分互动。

企业想要成功搭建数据智能应用，除考察供应商的产品能力、研发能力外，业务咨询与实施能力也非常重要。元年具有丰富管理会计咨询经验，擅长从企业管理者视角出发，进行财务与业务的梳理，建立自上而下建立企业数据分析体系。同时元年在全国主要城市具有经验丰富的实施团队。

“元年智答”拉近了每个用户与数据的距离，提高了数据利用效率。“元年智答”快速运算能力节省了管理人员的数据解读难度，提升了决策的效率和准确性。管理人员无需事先创建，就可以根据数据灵活查看、动态生成可视化图表。通过用户数据权限控制与处理，既保障了数据安全管理，又确保数据千人千面的个性化应用，使企业更加聚焦数据价值挖掘。

数据中台支撑下的数据智能应用体系

很显然，元年智答的便捷和智能化应用非常符合企业管理的需求，应用场景也将随着企业的深入应用不断得到拓展，但元年科技还是强调元年智答是一款可以轻量级部署的数据智能应用产品，希望让企业感受到数据智能应用的灵活方便，，鼓励企业进一步挖掘数据智能的应用价值。事实上，元年智答只是元年科技的数据智能应用体系中离企业最近的应用层，而其超强的功能来自于数据中台构建能力的强力支撑。

在这种数据中台的大架构中，智答产品只是其数据消费层面的分析工具板块的数据应用，由此可以扩展为“战情室”，即企业收集更多经营信息，针对经营状况提出有针对性的对策。更在可视化和与现有办公软件的集成上发挥整合作用。

在数据消费层，包括预算管理、成本管理、合并报表、管理报告在内的管理会计工具也将收益于数据中台提供的各类数据治理成果。类似地，销售绩效、产品定价、库存优化、投资测算等运营管理的应用场景，以及精准营销、智能预测、风险预警、信用云图等数据地图工具等多种应用模式都受到数据中台成果的支撑。

数据中台的框架和能力建设非常庞大，对没有感受到数据智能应用价值的企业来说，构建这么庞大复杂的数据中台是有难度的，对其投资价值回报的评估也比较困难。因此，能够轻量级快速部署的元年智答将是企业逐步通向数据智能应用的切入口和行之有效的实施路径。

数据中台的底层是源数据，这些数据来自于各个应用系统，包括关系型数据库和多维数据库里的结构化数据和非结构化数据库、外部数据文件。

数据中台分为三个部分，一个是数据采集、存储、处理和服务等数据技术平台，另外两个是数据治理平台和数据运营平台，这三个平台互为支撑，构建一个完整的数据中台。数据治理有自己比较成熟的标准体系，包括数据标签管理、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全、主数据管理和数据生命周期管理；数据运营平台更接近于企业管理的具体行为，包括作业调度和运营监控管理；数据技术平台中的多维业务模型库和AI算法模型库相互协调，根据企业的业务和管理总结出市场、销售、供应链、制造、财务等不同领域的业务模型，在AI算法的支持下，产生各类数据成果，服务于各类应用展现，包括用户行为分析、可视化分析、数据提取、对话分析、数据分析和模型配置等应用。

依托内存多维数据库、智能数据分析、机器学习和AI算法等新技术，与业务管理规则深入融合，大幅提升数据建模能力。管理者根据所需数据要求，将实时、多维、智能、自动地被加工成有用信息，进而促进企业透过数据发现价值、赋能增值。

通过不同的技术手段从关系型数据库、NoSQL数据库和FastData数据库里搜集数据，通过搭建AI框架，包括深度学习框架、大机器学习框架，构建不同类型的AI数据分析模型，对应的也是线性回归、逻辑回归、LDA、贝叶斯、协同过滤等等机器学习模型，和BERT、LSTM等深度学习模型，输送给通用组件。通用组件是根据过往经验抽象总结出来的，并作为常备组件不断应用，其结果输送给上层的不同应用。比如语音识别、句法树、文本纠错、文本分类、实体识别、相似度匹配、词典匹配等。

元年科技基于云原生、微服务以及自主研发的内存分析引擎，重新建构了底层通用的PaaS平台，打通数据智能应用的底层架构，用数据中台构建了企业数字化、信息化的全新架构。元年科技强大咨询能力和以“低代码+少量二次开发”的方式在PaaS平台中完成配置，不断迭代优化。在融合了基于NLP的语音识别技术后，“元年智答”显著提高了对用户语音识别的准确度，尤其在带有地方口音用户使用中，识别率从85%提高到95%左右，改善了客户体验。

在万物互联时代，只有智能化的商业新物种才能生存和发展，而网络协同和数据智能是新商业生态系统的基因。类似“元年智答”这样的数据智能产品和应用创新都基于元年的坚实的技术基础，元年科技让数据智能成为开启企业新征程的金钥匙！