近日，上海国家会计学院主办的第八届管理会计论坛落幕。论坛以“管理会计应对不确定性挑战”为主题，业内大咖齐聚上海共论管理会计发展前景，围绕“应对不确定：管理的基本使命”“数字技术赋能”“管理会计塑造韧性组织”等专题进行研讨碰撞，探寻管理会计如何更好发挥关键性作用，帮助企业应对不确定性。

论坛上，元年科技总裁韩向东指出，数据中台与数据智能将是管理会计技术演进方向。

元年韩向东认为，数据中台从三个层面促进未来管理会计的发展。

第一层面是数据治理：

它是数据中台的基础层，企业数据中台建设面对底层数据基础差、数据口径不统一等问题，需要首先对数据进行治理。同时数据治理把数据更实时、更动态地从各系统汇集起来，便于应对管理会计不确定性挑战。

第二层面是数据中台核心层：

数据中台核心是打通各个领域的数据，包括财务数据、业务数据、内部数据、外部数据、结构化数据，非结构化数据等，形成统一的数据平台，把数据变成知识、洞见。

第三层面是赋能：

数据本身也是业务，它从业务中来，也要能赋能业务，这是数据中台应用层核心解决问题。数据赋能场景、一线部门及业务。在数据中台框架下，数据赋能应用还将有更大发展空间。

以元年数据中台架构为例，最下面是数据源，包括各种产生数据的系统。最上面是各种数据应用，包括管理会计的预算、合并、成本，面向业务运营的销售、定价测算等，还有数据挖掘的各种应用，它们是数据的消费者。中间是数据中台，它是数据的加工厂，数据从数据源被接入到存储层，再经过计算层进入数据仓库。数据中台和传统数据仓库的差别在于架构支持半结构化和非结构化的处理能力，以及具备实时处理和准实时处理的能力。

元年韩向东表示，数据和人工智能的结合——数据智能成为数字化转型核心。如果说数据中台帮助管理会计奠定数据质量的基础，那么数据智能让管理会计展翅高飞。Gartner最近两年的十大数据和技术趋势报告显示，AI和智能技术占比非常高。

人工智能分为运算智能、感知智能、认知智能三个阶段，让机器理解人、做判断，这将是未来数据智能应用最重要的方向。

元年科技参照汽车自动驾驶分级提出来数据智能分析能力分级：

L1级处于辅助分析阶段，它实现自然语言交互方式的数据查询探索，支持简单的通用模型计算，辅助分析核心解决了数据分析人机交互问题；

L2级处于部分自主分析阶段，它支持通用的分析模型，对特定场景进行数据计算、数据结果的常识性判断，提供基本的预警；

L3级处于条件自主分析阶段，具有基于知识图谱的推理能力，可以代替人执行明确规则的数据监控和异常识别、溯因，具有对于特定领域非结构化数据的自主处理能力；

L4级处于高度自主分析阶段，应用NLG技术完成对数据分析结果的解释，主动进行数据挖掘和预测，适用于大多数应用场景。

L5级处于完全自主分析阶段，可以达到与人相同的分析能力。

就数据智能在管理会计应用方面，元年韩向东称，应用产生两个重要方向，即机器学习的应用和认知智能的应用。亚马逊利用机器学习算法动态定价，每天约有250万次的价格调整，整体提升利润达25%。银行利用强化学习算法探索需求收益率最大化，机器不仅学习大数据场景进行贷款定价，还面向不同客户进行贷款定价。电信公司利用客户大数据进行客户收费和收入预测，或者客户流失预测。但管理会计更多的是面对内部管理及场景，这给机器学习算法支持相应应用带来困难?；谌斯ぶ悄艿淖匀挥镅岳斫?、知识图谱的数据交互分析技术，将对未来管理会计数据分析带来更大帮助。

元年科技为此进行了持续探索，基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术，精心打造了元年 C1“智答”，作为企业智能数据分析“助手”，其具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可视化、智能推荐、智能预警、社交协作等功能，具体如下：

智能问答

随时随地、实时高效与数据进行“无门槛”交互。支持多端应用，用户以微信式聊天&百度式搜索的方式与系统进行互动；实现语意理解，利用智能语意模型，识别业务术语、日常用语、非标口语化表达；开展多轮对话，可继承上文实体，支持高阶递进分析场景；进行即席分析，打破数据仓库的物理限制，灵活、实时地获取分析所需数据，提高使用者的数据决策力；数据洞察，利用可解释的“白盒”模型，将专家对问题的分析方法教给机器，以增强用户的数据分析能力；实现智能图表，使用AI推荐引擎自动生成可视化图表呈现数据特征，根据分析对象自动推荐最适合的数据可视化展示；持续智能，挖掘使用者的个性化偏好，在与使用者的交互中实现模型的迭代升级，使AI成为每个人的专属“助手”。

智能预警

将数据第一时间推送给适合的人。主动预警，通过AI算法重塑人与数据的关系，定位每个人最应关注的指标，并建立预警管理闭环；预警规则，支持丰富的预警规则定义，在AI算法的帮助下，不再是单指标的预警，还会挖掘其背后的原因。

智能简报

让企业的数据报告学会说话。支持以对话形式创建数据报告，支持与简报对话挖掘数据问题，支持数据创建数据洞见。

协同纷享

已与金蝶云之家、企业微信、钉钉等内部通讯工具打通，并支持评论、分享、@等协同分析功能，洞察结果可在企业内部高效传递。

元年 C1“智答”实现了第一层级的人机交流，和第二个层级的机器判断和推荐。第三个层级的机器溯因分析目前挑战非常大，但可以运用机器学习算法和人工分析，通过人为预制数据分析模型、财务分析模型，训练机器及数据，达到机器推介的效果。第四层级的生成结果分析报告，目前还有很长的路要走。元年 C1“智答”加强企业内部数据交互，它借鉴互联网交互模式、讨论模式、点赞模式，为机器未来分析积累大量数据。

管理会计的本质是通过采集数据，建立分析模型，发现运营决策的问题，并调整策略，制定计划改善运营。面对瞬息万变的市场环境，无论是数据中台，还是数据智能，都将会给管理会计应对不确定性插上更好的翅膀。