数字洞察企业风险 | 零售门店的风控数字化
数字风控,正在成为新零售企业的基础设施
互联网时代、数字化时代,尤其是大数据、人工智能等先进技术手段的应用,企业数字化转型的路径越来越清晰,但是对于具体的零售门店而言,如何基于数据驱动理念,利用大数据、云计算等技术,通过技术创新和业务融合,实现全流程、全场景的风险自动监控与管理还有待进一步探索。
门店运营常见风险点及管理痛点
门店运营常见风险点
-
门店筹建环节的关键风险点。门店前期筹建阶段的工作主要包括装修、人员配备、证照办理、广告宣传以及门店的验收。这个阶段的主要风险点有:门店装修标准是否统一,装修团队是否专业,价款是否合理;人员配备和培训是否到位,证照办理是否及时;广告宣传是否全面,是否符合公司形象;门店验收是否及时,验收标准是否统一。
-
门店员工日常管理环节的关键风险点。门店员工日常管理主要是规范员工日常行为。门店员工行为、举止、服务态度等将直接影响客户消费欲望和企业形象,可能导致失去潜在客户,进而影响门店销售业绩;员工更改商品价格,篡改单据或账目等舞弊行为将直接造成公司经济损失。
-
门店商品管理环节的主要风险点。门店商品管理是门店运营管理的重点,此环节应高度重视的风险点有:订货能否及时,是否过多;收货之前有无全面清点,收货能否及时登记入账;商品陈列布局是否合理,能否定期对门店商品进行盘点;有无销售过期商品,商品退换货是否及时,商品价格体系是否统一。
-
客户管理环节的主要风险点。客户管理主要涉及客户经理制、退换货、市场调研、客户开发、商品配送、客户投诉等管理流程。主要风险点有:客户经理制是否造就了专业化、职业化的营销团队;客户开发是否及时,市场调研能否准确。客户管理不善,将降低客户满意度,影响公司开发新客户、维护老客户,容易导致公司销售脱离市场需求,不能及时跟随市场的变动而调整销售策略,影响门店经营业绩和持续性。
-
财务信息管理环节的主要风险点。门店的财务信息管理主要指门店的收银管理、发票管理、备用金管理及门店业务数据上报分析管理。此环节应重点关注的风险点有:门店备用金的领取是否符合手续,是否是真实的支出;营业款的交接是否及时、清楚,能否及时缴存营业款;发票的领用和使用是否规范并记录;有无及时对门店的经营情况进行全面的分析报告。收银管理和备用金使用的不完善将直接威胁门店的资金安全,不开或不正确的开具正规发票会给公司带来税务风险,而销售分析不及时、不全面将无法发现销售过程中存在的问题。
-
门店业绩考核环节的主要风险点。门店业绩考核不合理无法激励门店的销售业绩,无法调动员工的工作积极性。如果考核的内容和方式不合适,作为考核标准的量化指标不切实际,将无法达到有效激励的目的。
门店运营风险:管理痛点及难点
-
从门店直接运营人员视角看:少则数百家,多则上万家门店的风控管理,其工作量大、管理难度大,运营管理更多是依赖人工经验判断、主观性强,运营决策缺乏全局性、科学性视角。缺乏有效的数字化支撑工具和数据驱动式的运营思维,导致风险识别与评估难度大,风险管控滞后等。
-
从门店监督管理人员视角看:面对跨地区、多业态、多品牌、数量众多的门店,在风险管控方面缺少有效的数字化风险管理工具的支撑,监督管理人员对门店开展风控工作更多是以事后的、线下的人工稽核、人工复核、人工检查为主,出现管理效率低、成本高、风险识别评估准确度低等。
数字化风控:门店管理的最有效方式
敏捷式、场景式的数字化风控
-
在风险识别方面,通过风险识别功能模块,对海量数据的深度挖掘和分析,发现隐藏在数据中的风险信号,进行有效的风险识别和管理,从而帮助企业降低潜在的风险。例如,通过大模型对消费者行为数据、门店交易数据等进行分析,识别出异常交易模式、可疑消费者或员工违规行为等潜在风险。 -
在风险评估方面,通过风险评估功能模块,对风险数据的量化分析和建模,为门店风险管理者提供客观、准确的风险评估结果。例如,在门店积分异常风险评估中,深度学习和模型生成能力可以综合考虑消费者的历史记录、店员与消费者关系状况、门店业绩状况等多个维度,构建出多维度的风险评估模型,从而实现对门店积分异常风险的精准评估。这不仅可以提高风险评估的准确性和客观性,还可以为企业的决策提供有力支持。 -
在风险事件应对方面,主要有风险事件中心:一个用于跟踪、处理、分析和通报组织内外确定性风险事件的信息管理模块,可以帮助组织有效地管理和控制风险。风险任务中心:一个用于管理和处理组织内部风险事件所产生的任务的信息管理模块,它允许组织将每个风险事件分解为多个任务,并将任务分配给不同的人员进行处理。以上两个功能模块式对确定性的风险事件进行跟踪、处置、分析及通报的模块,形成风险管理闭环。 -
在风险监控方面,基于实时数据,形成数据驱动的风险事件的风险识别、监控、预警和报告,充分发挥企业交易数据、在线数据、业务数据和财务数据交互的价值,具有强大的数字风险洞察力;对于分支机构众多、业务丰富多样、作业琐碎复杂的企业的风险监控尤为有力。 -
在风险预测方面,元年科技数字风控解决方案可以通过强大的风险模型、基础数据和知识图谱,实现数字风险趋势预判力,并能提供风险事件优化的策略性建议,给出应对策略的智能推荐。
数字化风控在运营过程中的价值体现
-
提高门店风险识别的准确性和速度:根据门店所在地区的环境特性与运营特性,元年数字化风控平台可以定制化设计风险识别模型、风险评估模型,通过风险模型快速分析大量数据,识别出潜在的风险因素和异常事件。与传统的人工风控相比,数字化风控可以更快速、更准确地预测或监测风险事件,帮助门店管理者及时采取措施,减少潜在损失、及时止损。
-
降低门店风控成本和提高效率:元年数字化风控平台可以对所有门店实现全天候自动化的业务数据监控、风险识别、风险事件推送与闭环管理,减少企业在门店运营管理和监督管理方面的人力投入,降低相关的运营成本。同时,数字风控可以提高风控流程的效率,使企业能够更快地响应不同地区门店的市场变化和内部风险。
-
优化决策支持:元年数字化风控平台可以根据不同品牌、不同业态、不同模式门店的风险管理需求,生成深度分析的风控报告和可视化的风险评估结果,为门店管理提供科学的决策支持。这些报告和结果能够帮助门店运营者与监督者更好地理解门店风险状况,制定有效的风险应对策略。
建立数字化风控平台
助力企业高质量发展