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元年

史上最长双11来了，电商如何实现GMV与ROI双赢？

预算管理· 发布时间：2024-10-28

作者 元年科技

国庆长假后，各大电商就进入了双11的备促模式。长达1个月周期的电商购物节，意味着电商的渠道经营数据将在短期内，呈直线性增长。各营销渠道，各品类，各促销组合，各消费人群都卖出了多少货，对应的投放费用、促销费用是多少、从GMV到ROI的表现情况怎样？回答这些问题，需要准确、实时、高效的经营数据洞察。它是帮助电商及时微调促销补货策略，实现电商GMV与ROI双赢的基础手段。

电商经营数据洞察面临的三大难题
大多数的电商面临的事实是：
首先，数据来源复杂。比如在抖音平台进行内容、短视频的投放的时候，其中投放计划是否有明确的业务规则，投放的费用归属哪个品类或者单品，费用是按照GMV还是收入进行分摊，这会直接影响店铺、品类、单品的利润、费比、ROI的表现情况，以及经营单元的绩效结果。
其次，促销数据往往需要业务发生后5～10天后才能看到，无法满足实时分析需求。比如，哪些品类的促销结果优秀，需要及时补货；还有多少收藏、装车等潜在购买者，需要推送促销消息，实现快速转化下单等。
最后，数据质量的挑战、大数据处理的性能、数据安全与隐私?；さ任侍?/strong>，都是电商渠道运营中心最终实现GMV和ROI双赢的核心难题。
双十一带给商家的挑战
据媒体数据显示，京东零售在国庆期间分析认为，基于今年双11前消费市场的火爆形势，将即刻开启一场“闪电行动”，以日常限时限量的降价玩法为抓手，投入巨大资源，给到消费者史无前例的优惠。阿里在9月份召开的双11发布会暨商家大会上，天猫公布了最新节奏：10月14日开启第一波预售。而且今年将推出了三轮促销机制，玩法主要包括“跨店满减”和“官方立减”，力度分别为“每满300减50”和减15%等。
在各大平台放大招的背后，带给商家们的挑战是如何准备库存，如何制定促销策略，如何应对激烈透明的价格竞争，最终在这个购物节中实现GMV与ROI双赢。做好高效、可信的数据分析成为应对这些业务挑战的核心要素。

元年“1-3-5”数据驱动的数字化转型方法论

助力电商完成数字化原生态建设

元年科技提出“1-3-5”数据驱动的数字化转型方法论，旨在帮助电商完成数字化原生态的建设，赋能业务决策，从激烈的市场竞争中，寻找到自家独有的GMV与ROI双赢之路。

数字化原生态的建设，我们可以遵循以下方法，至上而下的进行构建。
Performance：梳理落地业财经营分析体系

基于利润表梳理业财经营分析目标、主题（GMV/收入、销量、费用、销售成本、毛利等）、维度（产品+渠道）、营销业务场景的数据指标和分摊规则，生成T+1的经营日报和经营月报、费比报表，同时衍生出相对应的业务分析报表，例如：促销分析报表、新品贡献分析报表、售后退款分析报表、派样分析表、抖音自播分析表、达人分析表等。

Process：优化业财流程

基于经营分析体系的要求，对OTC、PTP两大主线流程进行优化和业务变革，同时制定出相关的业务规则和制度，保障业务流程的平稳运营产生正确的业务数据。
Digital：规划业财运营数字化架构

基于优化后的业务流程，结合企业的数字化生态情况，规划集约化、可扩展、智能化的业财运营平台，更好的支撑业务的落地，提升作业效率、规避业务风险。

Data：统一数据、沉淀数据资产

搭建数据统一管理数据中心，标准化数据规则，打通平台与品牌方数据链路，形成不同渠道、不同工具、不同活动的营销费用明细信息，使得各平台口径各异的数据形成内部“归一化”的可用口径，沉淀费用投放数据。
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